En 2025, Google a annoncé avoir bloqué plus de 1,75 million d’applications malveillantes avant qu’elles n’atteignent les appareils Android via le Play Store. Cette performance, rendue possible grâce à une chaîne de protections IA-driven et à une refonte des processus de vérification, représente un tournant majeur pour la sécurité mobile. Mais quels sont les mécanismes sous-jacents, quels chiffres clés illustrent cette avancée, et comment les utilisateurs comme les développeurs peuvent tirer parti de ces nouvelles défenses ?

BLUF Le BTS Services Informatiques aux Organisations (SIO) forme en deux ans des techniciens capables d’administrer systèmes, réseaux et d’assurer la cybersécurité des services informatiques. Pourquoi c’est crucial ? Les entreprises françaises subissent plus de 300 000 cyber-attaques en 2023 ; le marché recherche des profils « SISR » (infrastructure + sécurité) ou « SLAM » (développement + sécurité) pour protéger leurs données. Exemple : Un diplômé SISR travaille comme analyste SOC et détecte 150 incidents / an, limitant les pertes à < 20 k€/incident.

En février 2026, douze nouvelles vulnérabilités zéro-day d’OpenSSL ont été publiées, toutes identifiées par une plateforme d’intelligence artificielle. Selon le NIST, l’une d’entre elles, CVE-2025-15467, obtient un score CVSS v3 de 9,8/10 - un niveau critique rarement attribué à une bibliothèque aussi largement auditée. Cette performance soulève la question suivante : comment l’IA peut-elle redéfinir la détection et la mitigation des failles dans les infrastructures critiques ? CleanTalk plugin vulnerability : une faille critique WordPress Dans cet article, nous explorons le contexte, les mécanismes techniques, les impacts concrets pour les organisations françaises, et les étapes pratiques pour intégrer l’IA dans un programme de sécurité moderne.